Behovsstyrd tandvård – en modell för framtiden
TLV fick i juni 2024 i uppdrag av regeringen att stödja Socialstyrelsens arbete med att utveckla en nationell modell för riskbedömningar inom tandvården. Syftet med TLV:s föreslagna modell är att identifiera de patienter som sannolikt kommer att ha de största framtida behoven av tandvård. Modellen bygger på ett automatiskt beslutsstöd med hjälp av artificiell intelligens (AI).
Avsikten med modellen är att den inte ska leda till ökad administration utan ge ett bättre underlag till tandläkare och tandhygienister så att de kan fatta de bästa besluten. AI i kombination med behandlarens kunskap och erfarenhet gör att riskbedömningen blir mer träffsäker. En AI-modell kan spara tid och hantera ett stort antal bedömningar till en låg administrativ kostnad för både Försäkringskassan och vårdgivarna, där patienternas tandvårdsbehov kan beräknas på ett objektivt och enhetligt sätt över hela landet.
Modellen beräknar risken för framtida tandsjukdomar
Inom tandvård kan modellerna användas för att beräkna risken för framtida tandsjukdomar. TLV har tagit fram riskbedömningsmodellen i samarbete med experter inom biostatistik, life science och data science. Samarbetet med dessa experter har utgått från gemensamma strategier som TLV, Socialstyrelsen, Försäkringskassan och Statens beredning för medicinsk och social utvärdering (SBU) tagit fram. Arbetet är ett första steg mot vetenskapligt framtagna prediktionsmodeller för svensk tandvård.
Fakta
Prediktionsmodell är ett statistiskt verktyg som använder information om tidigare händelser för att förutse framtida utfall.
